README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 X (x.com) 用户的 Chrome 扩展，用于高亮 AI、VRChat 等感兴趣话题的推文。它不用关键词，而是用自然语言写的类别说明来判定，还支持静音、漏看列表和有益度标记。
它怎么用 Jev
Jev 判定每条推文是否符合类别说明，以及小分类和有益度。推文正文、作者、引用、链接标题和图片替代文本作为状态发送；返回的概率用于时间线中的高亮、静音和标签显示。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
拦截 X 的 GraphQL 响应，在推文渲染前开始判定，并把小分类和有益度合并进同一请求。
怎么试
在 Chrome 中以未打包扩展加载该文件夹，保存 TypeSafe API 密钥，然后打开 x.com。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.64
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.78
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.96 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。