README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sortroom 将来自任意 IMAP 服务器的新邮件分拣到您自己的文件夹，标记需要操作的邮件，并跟踪即将过期的优惠。它以 Docker 容器运行，带有 Web 管理界面，适合个人和小型部署。
它怎么用 Jev
对于每封新邮件，Sortroom 将发件人、收件人、日期、主题、附件名称、是否为邮件列表以及最多 3000 个字符的清理后文本发送给模型。模型从您的类别中选择一个；不确定的邮件留在收件箱中待审核。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将分类限制在用户定义的固定类别集合中，使模型无法虚构文件夹。
怎么试
运行 Docker Compose 快速开始，设置 ADMIN_PASSWORD 和 TZ，然后在全局设置中输入您的 API 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.10
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.13 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.77
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。