README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月2日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
DecisionFlow 通过 TypeSafe SDK 使用 Jev 将自由文本客户反馈转化为结构化决策。它适用于需要自动分类、优先级排序和路由反馈的团队。
它怎么用 Jev
Jev 接收反馈作为状态，并回答 5 个类型化问题：category (Choice)、urgency (Choice)、action_needed (Noul)、customer_impact (Score) 和 team (Choice)。结果传递给 Python 路由逻辑以确定适当的操作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用 Jev 从非结构化反馈中做出结构化决策，而不是生成文本。
怎么试
pip install python-dotenv typesafe-sdk streamlit pandas；设置 TYPESAFE_API_KEY；streamlit run app.py
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.61
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.69 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。