README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一份田野笔记与手稿，通过 Vercel AI Gateway 运行的六项实验研究 Jev（TypeSafe AI）这一商用“System One 模型”，目标期刊为 NCML。
它怎么用 Jev
README 未说明 Jev 接收何种状态，也未说明结果如何在代码中使用。README 指出 Jev 根据声明的提问类型与 schema 产生不同的输出模式：boolean/Noul 下坍缩，Choice 下分离，并通过组合两次 boolean 调用重建 LPA2v。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
组合两次独立的 boolean 调用（μ/λ）即可重建 LPA2v 格，而无需模型内部计算。
怎么试
cd experiment && npm install；export AI_GATEWAY_API_KEY=vck_...；node --env-file=.env.local run_experiment.mjs
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.55
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
- 给出了实测数字片段中未检出0.12
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.04
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.98 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。