README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Node 应用，让你通过语音控制一个有界面的 Chromium 窗口。它将 Chrome Web Speech API 的部分语音转录流式传输到服务器，映射为浏览器意图和目标，然后通过 Playwright 执行操作。
它怎么用 Jev
每次部分转录时，Jev 用一个请求回答多个类型化问题：意图、目标元素、网站、完整性、是否为命令、破坏性、滚动量、文本/URL 片段、标签页方向和纠正。代码根据这些概率决定行动、等待、询问或忽略。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
每次部分转录只发一个模型请求，包含多个类型化问题，然后由代码决定行动、等待、询问或忽略。
怎么试
git clone，npm install，npx playwright install chromium，cp .env.example .env，填入 API key，./run.sh
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.98
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字在材料中检出0.65
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.67
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.41 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。