README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向个人的 Next.js 14 个人邮件分诊与决策引擎，将邮件、分类、草稿和规则存储在本地 SQLite，并通过直接 IMAP/SMTP 连接 Gmail。
它怎么用 Jev
Jev 1.13（oc/jev-1.13-free）通过 9Router 本地网关或 OpenRouter 云 API，在 Money、Needs Reply、Alerts 和 Bulk 上计算校准概率分布；这些结果用于类别和动作分配，而确定性安全不变量会绕过 AI 处理 OTP、电汇和安全邮件。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
确定性安全不变量在 AI 分诊前硬性阻止对 OTP、电汇和安全邮件的自动归档。
怎么试
运行 start-windows.bat、./start.sh、docker compose up -d 或 npm run dev:web；打开 http://localhost:3100。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.23
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.83
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。