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hermes-jev-plugin

Mrribvar/hermes-jev-plugin

Hermes Agent 插件,通过 TypeSafe AI Jev 提供结构化评估。

评测与基准0.78次选分类: 分类与路由问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个独立的 Hermes Agent 插件,注册 jev_evaluate 工具,让 agent 通过 Vercel AI Gateway 使用 TypeSafe AI Jev 进行分类、路由、验证、评分和门控。

它怎么用 Jev

agent 调用 jev_evaluate,传入 state 字符串和命名问题(choice、boolean、score)。Jev 在一次并行调用中返回校准概率和选择;插件将结果包装为成功/错误信封供 agent 使用。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将 Jev 作为快速、结构化的判断层与主 LLM 配合使用,而非文本生成器。

怎么试

复制到 ~/.hermes/plugins/jev,运行 hermes plugins enable jev,然后 hermes plugins doctor jev。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.71
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.34
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.11 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.71展示了 System One 用法0.34写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.89学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.11 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.99代笔0.60体检0.60漏斗0.3100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。