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fmev

mrubens/fmev

用 Apple 端侧 Foundation Model 实现 TypeSafe System One API 的本地服务器。

基础设施 / SDK / 集成0.96次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

fmev 是一个面向 Apple Silicon Mac 的 Swift 本地 HTTP 服务器,使用 macOS 内置的 Apple Foundation Models 模型响应 TypeSafe System One 请求(POST /v1/systemone、GET /v1/models),现有 Jev 客户端和 SDK 只需修改 base URL 即可使用。

它怎么用 Jev

对每个问题,fmev 执行一次受 schema 约束的贪心生成,让模型给出允许的选项(Noul 为 yes/no,Choice 为某个 criteria 名称,Score 为某个等级)以及其答案正确的 0–100 概率。该概率作为所选选项的值,剩余概率分配给其他选项,score 和 confidence 使用 TypeSafe 公布的公式计算。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

言语化概率:由于 Foundation Models 不暴露 token 概率,让模型自报 0–100 置信度,再把剩余概率分摊到各选项。

怎么试

brew install mrubens/tap/fmev && fmev,然后 curl localhost:8787/v1/systemone。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.75
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
  • 是模型本身的复刻在材料中检出0.74
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.96 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.75展示了 System One 用法0.07写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.22是模型本身的复刻0.7400.51解决的问题够普遍(0–2)0.96 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97体检0.68记分卡0.55验货0.26盲审0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。