README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Lichen是Jev（TypeSafe的System One模型）的即插即用替代品，可在本地硬件上运行开放权重模型。它提供相同的/v1/systemone端点，并返回带概率的类型化答案（choice、noul、score），因此现有Jev客户端无需更改即可使用。它还支持状态中包含图像。
它怎么用 Jev
Jev通过回答关于给定状态的类型化问题（choice、noul、score）来做出决策。Lichen将每个问题转换为聊天提示，将可能的答案列为标签，然后使用模型对这些标签的下一个token概率作为答案分布。状态和问题写两次，选项以旋转顺序列出两次，并根据两次读取之间的分歧进行置信度校正，使答案趋向均匀。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
提示重复和选项旋转，以及基于两次读取分歧的置信度校正。
怎么试
通过vLLM服务器运行；设置请参阅README。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.95
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。