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The-Supper-Club-

mwatkins03-netizen/The-Supper-Club-

在 6,273 份历史菜单上比较 Sage 与 Jev。

校准与研究0.87次选分类: 评测与基准信号灯灰区体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向师生、基于浏览器的菜单实验室:向 Levanto Sage 和 TypeSafe Jev 提出关于 NYPL Buttolph 收藏(1880–1920)中 6,273 份历史菜单的相同问题,并比较两个模型返回的概率。

它怎么用 Jev

Jev 通过 SystemOne /v1/systemone 以 JPEG 为资产,对每份菜单扫描回答类型化问题(noul、choice、score)。其概率在 normJev 中归一化,并通过 agreement 规则与 Sage 比较;Jev 的证据框绘制在扫描图上。

用到的原语:noulchoicescore

值得抄的做法

在相同的图像加问题输入上运行两个校准模型,并排比较它们的概率输出。

怎么试

运行开发代理和静态服务器,然后打开 index.html。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.29
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.13
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.28
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.18 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.29展示了 System One 用法0.88写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.13是能跑起来的工具0.28学习案例 Top 10 候选信号0.50是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)0.18 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.92灰区0.84信号灯0.78记分卡0.36问卷0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。