README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个学习项目：Go 服务通过 HTTP 接收支持工单，在后台分类，并路由到团队或人工，同时通过 SSE 向提交者实时推送状态。
它怎么用 Jev
worker 对工单文本一次调用向 Jev 提三个问题：是否为投诉、应由哪个团队处理（billing、technical、account、feature_request、other）、优先级（low、normal、high、critical）。置信度阈值决定 classified 还是 needs_human。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
Kafka 至少一次投递配合幂等消费者：对 pending 状态做条件 UPDATE 加事务性 outbox，重复消息不会产生重复状态。
怎么试
make up，用 DATABASE_URL 运行 cmd/migrate up，然后 go run ./cmd/api 和 go run ./cmd/worker。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.92
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻未判定0.40
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.59 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月30日 读 README 写成。