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jev-agent-kit

nanoDBA/jev-agent-kit

为 Claude Code、Codex 和 Hermes Agent 提供的类型化判断层,使用 TypeSafe 的 Jev。

Agent 决策0.99次选分类: 校验与安全门漏斗黑匣子
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Python 工具包,为 Claude Code、Codex 和 Hermes Agent 的代理循环添加类型化判断调用。它帮助决定路由、验证、停止/继续和工具调用安全性,而无需另一次完整的 LLM 轮次。

它怎么用 Jev

Jev 回答狭窄的问题,例如摘要是否声称测试通过、哪个处理器适合请求,或工具调用是否具有破坏性。代码先计算确定性事实,然后结合 Jev 的概率来决定行动。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将代理决策拆分为确定性代码处理事实,Jev 处理依赖语言的判断调用。

怎么试

git clone,pip install -e .,设置 TYPESAFE_API_KEY,运行 examples/verify_claim.py

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.94
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.76
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.59 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.93展示了 System One 用法0.94写了怎么处理不确定0.07给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.76学习案例 Top 10 候选信号0.46是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.59 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.94黑匣子0.86取景框0.68常开常闭0.62体检0.55信号灯0.52代笔0.46盲审0.42题库0.39问卷0.36验货0.32记分卡0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。