README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一份独立工程指南及 Codex/ChatGPT 插件，用于在应用中有界语义决策接缝处集成 TypeSafe AI 的 Jev 模型，同时将验证、权限、持久化与策略保留在确定性应用代码中。
它怎么用 Jev
该指南帮助识别 Jev 类型化判断的适用位置，设计基于有界、脱敏状态投影的 Choice/Noul/Score 问题，将返回证据规范化为回执，处理不确定性与回退，并在影子模式下评估后再让结果影响行为。它本身不调用 TypeSafe API。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
将语义模型限制在有界判断接缝处；验证、权限、持久化、副作用、工作流状态与最终策略保留在确定性代码中。
怎么试
在 ChatGPT/Codex 桌面应用中打开本仓库，安装 Semantic Decision Integration 插件，然后开始新的聊天或 Codex 任务。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.38
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.28
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。