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agent-router

nidhi-singh02/agent-router

为 Herdr 中的 AI 编码代理提供配额感知路由。

打分与排序0.84次选分类: 分类与路由漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 CLI,为任务选择 AI 编码代理、模型和推理强度,然后在 Herdr 窗格中启动它。面向管理多个编码订阅的开发者。

它怎么用 Jev

固定资格规则先按已启用模型、配额和预留过滤账户,TypeSafe 再对剩余选项排序并选择推理强度。结果用于启动所选代理(Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenCode)并把任务交给它。

用到的原语:choice

值得抄的做法

确定性策略过滤先于语义排序,把配额和预留规则挡在模型之外。

怎么试

router run "<task>" --dry-run

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.53
  • 展示了 System One 用法未判定0.41
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.19 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.95
信号
Jev 是项目的核心0.53展示了 System One 用法0.41写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.29是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.19 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.9400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。