README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
SiftRank 是一个 Go 命令行工具，使用 LLM 按提示词对散文、文件、JSON、代码或任何可表示为文本的条目进行相关性排序，将大集合分批并合并相对排序结果。
它怎么用 Jev
使用 --provider jev 时，SiftRank 让 Jev 比较每个批次内的条目对；返回的概率被合并为排序，并输入 SiftRank 的常规排序算法。Jev 不支持 reasoning effort 或 --relevance 选项。
用到的原语:choice
值得抄的做法
随机分批，请求两两比较，并在多次试验中合并相对排序并进行收敛检查。
怎么试
go install github.com/noperator/siftrank/cmd/siftrank@latest，然后运行 siftrank --provider jev --model jev-latest --file testdata/sentences.txt --prompt '...'
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.03
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.79 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.87
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。