README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月10日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
VexJoy Agent 是一个跨 harness 的编码 agent 工具包（43 个 agent、45 个 skill、71 个 hook、164 个脚本），把自然语言请求映射到专家 agent、skill 和流水线，支持 Claude Code、Codex、Factory、Reasonix 和 Antigravity CLI。
它怎么用 Jev
在 `/d` 中，Jev 先对请求分类以选择 agent、skill 和流水线，再检查所选路由是否保留请求的预期结果；只有拿到针对该确切意图的 Jev receipt 才派发。确定性强制路由规则会绕过 Jev。意图对齐判断记录到 learning.db，不含原始请求文本。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
以 Jev receipt 作为派发门控，确认提议意图与复述的预期结果一致，并将评判模型与执行 agent 分离。
怎么试
设置 JEV_TRANSPORT 及 AI_GATEWAY_API_KEY 或 TYPESAFE_API_KEY，运行 ./install.sh 后使用 /d。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.45
- 展示了 System One 用法未判定0.52
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.91 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月10日 读 README 写成。