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Flide

OmniJev/Flide · 项目主页

为 Jev 决策模型提供精确状态分叉的快速推理引擎。

基础设施 / SDK / 集成0.65次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Flide 是一个面向 Jev 风格决策模型的开源推理引擎。它通过 /v1/systemone API 服务 OneJev、Qwen3.5 和 Gemma 4,在一次前向传播中将一个状态分叉到所有问题。

它怎么用 Jev

Flide 接收一个状态和类型化问题(choice、noul),返回每个选项的校准概率。它精确分叉状态,使每个问题得到单独提问时的答案,避免重复计算和额外分隔符。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

精确状态分叉:一次前向传播从共享状态计算所有问题,不重复计算或修改 token。

怎么试

uv pip install flide torchvision;flide serve --model Qwen/Qwen3.5-4B;curl /v1/systemone

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
  • 给出了实测数字在材料中检出0.70
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
  • 是模型本身的复刻未判定0.57
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.61写了怎么处理不确定0.02给出了实测数字0.70是能跑起来的工具0.94学习案例 Top 10 候选信号0.22是模型本身的复刻0.5700.51解决的问题够普遍(0–2)1.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.99体检0.45预问0.37盲审0.26取景框0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。