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一键对任何网页提出 AI 问题。

其他0.95次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月10日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一款适用于 Chrome、Edge 和 Firefox 的浏览器扩展,将选中的文本或整个页面发送给 TypeSafe AI 的 Jev,并在弹出窗口中显示结构化答案。需自备 API 密钥。

它怎么用 Jev

Jev 回答用户定义的关于页面文本的问题。请求模板定义类型为 noul(是/否)、choice(多选)和 score(自定义量表)的问题。答案以纯文本形式显示,并附有置信度和成本估算。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

使用带有 {{text}} 占位符的 JSON 请求模板,以便在任何页面上重复使用相同的问题。

怎么试

从浏览器商店安装(即将推出)或按照 DEVELOPMENT.md 在本地构建,然后在设置中添加您的 Jev API 密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.63
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.63展示了 System One 用法0.12写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.20是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.79取景框0.4900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月10日 读 README 写成。