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QuantDinger

OpenByteInc/QuantDinger · 项目主页

自托管 AI 交易系统,可选 Jev PASS/REJECT 订单门控。

金融与交易0.78次选分类: 校验与安全门漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

QuantDinger 是一个开源、自托管的量化交易平台,面向独立交易者、Python 策略作者和小团队。它覆盖 AI 研究、Python 策略、回测、模拟与实盘执行以及监控,支持加密货币、股票和外汇。

它怎么用 Jev

Jev System One 作为可选、可审计的 PASS/REJECT 门控,用于策略和 Quick Trade 入场订单。启用该过滤器会将其准备好的决策上下文发送给配置的 AI 提供商。存在 LLM 回退,出场和保护性订单使用确定性旁路。README 未说明具体状态字段或代码调用位置。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将类型化模型用作入场订单的可审计门控,同时让出场和保护性订单走确定性旁路。

怎么试

运行 install.sh 或 install.ps1 安装脚本,然后打开 Web UI。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.04
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.39
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.79
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.10 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.04展示了 System One 用法0.39写了怎么处理不确定0.79给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.25是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.10 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.8000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。