README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一個給 X（Twitter）使用者的 Chrome 擴充功能，為滑過的每則貼文加上六個 Jev 型別化判斷標籤，並顯示即時花費計數。
它怎么用 Jev
每則接近視口的貼文會以六個型別化問題（五個 Noul、一個 Score）一次送給 Jev。Jev 回傳機率與等級位置；結果驅動貼文下方的標籤與花費面板。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
將六個型別化問題批次成每則貼文一個 Jev 請求，依貼文 id 快取，並取消已滑出佇列的貼文。
怎么试
git clone、npm install、npm run build，載入 dist/ 未封裝，貼上 TypeSafe API key。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.93
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.50 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。