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FuckOpenCodeFree

OxygenAILab/FuckOpenCodeFree

自托管网关,通过 OpenAI、Anthropic 与 Jev 端点暴露 OpenCode 免费模型。

基础设施 / SDK / 集成0.93次选分类: 分类与路由问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月24日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个基于 TypeScript + Fastify 的独立 AI API 网关,配有 React 控制台,通过 OpenAI 兼容与 Anthropic 兼容接口暴露 OpenCode 免费模型,并提供 API Key 管理、代理池、限流、可观测性与 Docker 部署。

它怎么用 Jev

README 列出了面向 jev-* 决策模型的 TypeSafe System One 端点 POST /v1/systemone,并说明 Jev 不是对话模型,只接受 state 加类型化 questions 并返回校准概率。README 未说明 Jev 具体做哪些决策、传入什么 state,以及结果在代码中如何使用。

用到的原语:choicescorenoul

怎么试

docker compose up -d,然后打开 http://127.0.0.1:6446/app

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.04
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.04
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.12 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.93
信号
Jev 是项目的核心0.04展示了 System One 用法0.04写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.08是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.12 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.75恒温器0.46漏斗0.35常开常闭0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。