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pedroarruda07/jev-plays-tetris

使用 Jev (TypeSafe AI) 自动玩俄罗斯方块

游戏与模拟0.96次选分类: Agent 决策漏斗验货
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月25日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个响应式的 TypeScript 俄罗斯方块游戏,带有独立的类型化游戏引擎。它允许 Jev(TypeSafe AI 的 "System One" 模型)通过选择方块放置来自主游玩。

它怎么用 Jev

Jev 为每个方块选择一个最终放置。本地规划器搜索合法路径,并为每个 TypeSafe 标准提供是否使用暂存、落地方块和单元格、行消除后的结果棋盘以及棋盘形状测量值(空洞、列高、最大高度、总高度、凹凸度)。Jev 通过 TypeSafe Choice API 选择一个放置 ID;控制器重新检查可达性,并一次一个正常游戏输入执行所选路径。

用到的原语:choice

值得抄的做法

使用类型化 Choice API 在预计算的合法放置中进行选择,模型从棋盘状态和规则推断后果。

怎么试

在 .env 中设置 JEV_API_KEY,运行 npm install 和 npm run dev,然后点击 "Let Jev play" 或按 J。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.47
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.47展示了 System One 用法0.08写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.21是模型本身的复刻0.1500.51解决的问题够普遍(0–2)0.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
验货0.85漏斗0.70常开常闭0.67菜单0.48记分卡0.28取景框0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月25日 读 README 写成。