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overseer-judge

photuris/overseer-judge

通过 Jev 将 overseer 判断转为类型化 JSON 裁决。

评测与基准0.61次选分类: 分类与路由漏斗信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Rust CLI,把 overseer 判断转为类型化 JSON 裁决,供 shell 脚本或 agent 分支处理。覆盖 agent 窗格状态、任务文件 lint 和 review 类型判定,stdout 只输出数据。

它怎么用 Jev

把每个判断发送给 Jev,并将答案打印为一个 JSON 对象。动词:session 把窗格转录尾部归类为 working/idle/dialog/unsubmitted/error/degraded,带 confidence 和 coherent 概率;task 用两个概率判断和一个分级 acceptance 分数 lint 任务文件;review 为每个条目和回复做类型判定。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

用 --dry-run 在发起网络调用前查看工具将要发送的确切问题措辞。

怎么试

printf '%s' "$TYPESAFE_API_KEY" > ~/.config/jev,然后运行 overseer-judge --help。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.12 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.13写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.22是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.12 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.83信号灯0.82问卷0.64取景框0.4100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。