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focuslog

piyush97/focuslog

面向 Hyprland 的本地学习时间追踪,可选 Jev 分类。

分类与路由0.88次选分类: 其他漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

focuslog 每隔几秒采样 Hyprland 活动窗口,将其分类为学习、浪费或中性,并在本地仪表盘和 Omarchy 栏小部件中显示总计、目标进度和图表。

它怎么用 Jev

在规则顺序的特定节点,focuslog 可选地请求 Jev 对当前窗口分类,发送配置的目标、窗口标题和应用类。返回的判定缓存在 SQLite 中并复用;更改目标或分类器设置会清除自动判定,但保留手动标签。

用到的原语:choice

值得抄的做法

分层分类:先运行本地标题和应用类规则,仅在定义节点咨询 Jev 并缓存结果。

怎么试

FOCUSLOG_PORT=47616 python3 focuslog.py demo,然后打开 http://127.0.0.1:47616。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.07
  • 展示了 System One 用法未判定0.52
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.93
信号
Jev 是项目的核心0.07展示了 System One 用法0.52写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.90学习案例 Top 10 候选信号0.10是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.8700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。