README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Unix 的命令行界面，用于 TypeSafe AI 的 System One API 和 Jev 模型，以及 Cloudflare 的 Clef 和 Clef Flash。它让脚本和管道能提出类型化问题并获得校准概率。
它怎么用 Jev
Jev 通过三种原语做出决策：Noul（条件是否成立？）、Choice（选择哪个选项？）和 Score（在量表上的位置？）。CLI 将状态和问题发送到 API，并返回带概率的结构化答案，脚本无需解析文本即可分支。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用带校准概率的类型化问题，使脚本能基于结构化输出分支，而非解析文本。
怎么试
下载 v0.3.0 发布版，验证校验和，运行 `jev doctor`，然后 `jev auth login` 和 `jev choice ...`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.10
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。