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duckdb-dual-cognition

prasanthj/duckdb-dual-cognition

在 DuckDB 中组合快速 System One 判断与选择性 System Two 推理的扩展。

分类与路由0.84次选分类: 基础设施 / SDK / 集成漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个原生 DuckDB SQL 扩展,用于数据富化工作负载:先用 System One 低成本分类每一行,仅将歧义行升级到 System Two,并在关系中保留最终值及其决策溯源。

它怎么用 Jev

Jev(TypeSafe System One)对行状态做有界判断:system_one_choice 在有限分类体系上分类,system_one_noul 返回命题概率,system_one_score 与 system_one_resolve 选择规范键或弃权。结果包含 choice、confidence 和 cache_hit;SQL 中的置信度阈值决定哪些行升级到 System Two。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

置信度门控升级:对全部行运行 System One,仅将低置信度行路由到 System Two,并合并为单一类型列并附带 provenance STRUCT。

怎么试

运行 ./build.sh,LOAD 构建出的 dc.duckdb_extension,用两个 provider 密钥 CREATE SECRET cognition,然后在 SQL 中调用 system_one_* 函数。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.29
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.25
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.17 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.05展示了 System One 用法0.81写了怎么处理不确定0.29给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.10是模型本身的复刻0.2500.51解决的问题够普遍(0–2)1.17 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.97代笔0.68验货0.42信号灯0.24灰区0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。