README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-cli 将 OpenRouter 的 SystemOne 决策模型（默认 TypeSafe 的 Jev）暴露为 15 个工具，既可作为面向 opencode 或任意 MCP 客户端的 MCP 服务器，也可作为普通 Unix CLI 使用。
它怎么用 Jev
每个工具把任务表述为针对给定状态的类型化 SystemOne 问题：noul（陈述成立的概率）、choice（固定选项上的分布）、score（整数刻度上的分布）。结果经批处理、组合和阈值化形成判定；ask 直接暴露这些原语。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把每个任务重构为封闭式类型化问题，读取校准后的概率分布而非生成文本。
怎么试
go install github.com/pyck-ai/jev-cli/cmd/jev@main，然后运行 jev score 或 jev mcp。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.24
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。