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smartvitae

rafaelleaomed/smartvitae · 项目主页

基于证据的职业匹配与简历适配,杜绝 AI 幻觉。

校验与安全门0.70次选分类: 评测与基准漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月30日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

SmartVitae 将候选人的职业证据与职位要求进行比对,识别实质性差距,并生成可追溯的简历适配供候选人审阅,面向受监管职业的求职者。

它怎么用 Jev

README 将 TypeSafe AI / JEV 列为在生成式适配之前评估匹配度的确定性决策层,但未说明使用哪些 Jev 原语、传入何种状态,或结果在代码中如何被使用。

值得抄的做法

在任何生成式适配之前先用确定性决策层评估匹配度,并保持已接受的证据可审阅、可锁定。

怎么试

npm install && npm test && npm run dev

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.25
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.10
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.12 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.92
信号
Jev 是项目的核心0.25展示了 System One 用法0.14写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.82学习案例 Top 10 候选信号0.10是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.12 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.90代笔0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月30日 读 README 写成。