README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月15日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 基准测试，比较 TypeSafe Jev 和 Claude Haiku 4.5 作为企业 AI 系统的输入安全分类器，衡量在越狱、规避和良性提示上的检测率、误报率、延迟和成本。
它怎么用 Jev
Jev 使用 TypeSafe 的 System One API，包含三个 Noul 问题（提示注入、越狱、有害意图）返回校准概率，以及一个 Choice 问题（风险等级：安全/可疑/危险）。如果任何 Noul 分数 > 0.5 或风险等级为“危险”，则标记输入为 UNSAFE。
用到的原语:noulchoice
值得抄的做法
使用 Noul 问题的校准概率和阈值来标记不安全输入。
怎么试
uv run python benchmark.py -n 100
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.42
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.17
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.06
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.97 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。