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diffjury

raihankhan-rk/diffjury

Jev 驱动的 PR 风险路由与代码审查教练。

分类与路由1.00次选分类: 校验与安全门问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月22日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

DiffJury 是一个面向开发者的 Next.js 网页应用:粘贴公开 GitHub pull request URL,它会抓取 PR 档案并返回 TypeSafe Jev 判断,包含风险条、noul 概率和裁决。

它怎么用 Jev

通过一次仅服务端的 TypeSafeClient.systemOne 调用,使用模型 jev-latest 判断 PR 档案(标题、正文、diff、贡献者)。Jev 回答类型化问题:risk、review_depth、needs_design、needs_security、merge_blocker、missing_tests、docs_debt、blast_radius、verdict。结果在分栏视图中渲染为风险条、noul 概率和裁决。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在本地裁剪大型 PR 以适配 Jev 约 32k/64k token 限制,同时保持小型 PR 不变。

怎么试

npm install,在 .env.local 中设置 TYPESAFE_API_KEY,npm run dev,打开 http://localhost:3000。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.18
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.76
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.94 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.18写了怎么处理不确定0.09给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.76学习案例 Top 10 候选信号0.33是模型本身的复刻0.0900.51解决的问题够普遍(0–2)1.94 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.94漏斗0.3700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。