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dsh-jev-plugin

RaulLazaro/dsh-jev-plugin

从 DeepSeek Harness 向 Jev 提出类型化问题,获得校准概率。

评测与基准0.66次选分类: 数据标注与清洗问卷常开常闭体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月9日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 DeepSeek Harness 插件,注册 `jev` 工具和设置页面,让编码代理对大量条目(日志行、工具输出、失败测试、搜索结果)批量做类型化判断,而无需把它们载入模型上下文。

它怎么用 Jev

`jev` 工具把 `state` 字符串和 `questions`(每个为 `noul`、`choice` 或 `score`)发送给已配置的 provider,返回类型化答案、概率和 confidence。Jev 对同一 state 并行评估所有问题,因此 50 个问题的成本与 1 个问题大致相同。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在一次请求中针对同一 state 块批量提出多个原子问题,而不是为每个条目启动子代理。

怎么试

dsh plugin --profile web add dsh-jev-plugin,然后重启 harness,并在 Settings → Plugins → Jev 中设置 API key。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.13
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.22 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.83展示了 System One 用法0.89写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.13是能跑起来的工具0.89学习案例 Top 10 候选信号0.50是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.22 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98常开常闭0.90体检0.70灰区0.61菜单0.40取景框0.27记分卡0.26验货0.25题库0.23黑匣子0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。