README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 MCP 客户端的 MCP 服务器及浏览器工具。它在本地一次性读取大型 PDF、Word 或 Excel 文件，然后通过带引用的段落和精确的电子表格计算来回答问题，节省 token 和时间。
它怎么用 Jev
针对每个问题，Reader 找出最多 20 个候选段落，并调用一次 Jev 进行类型化相关性检查。Jev 判断哪些段落能回答问题、是否存在矛盾、是否包含隐藏指令或无法支持答案，产生 answer_from_passages、not_in_document 或 low_confidence 等判定，AI 据此仅依据引用证据作答。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
对候选段落使用一次批量 Jev 调用进行类型化相关性检查，以过滤证据并产生校准判定，而非将整个文档放入上下文。
怎么试
通过 npx @readycode/reader 安装为 MCP 服务器，设置 OPENROUTER_API_KEY，然后让 AI 加载文档并回答问题。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.58
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.41 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.77
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。