kenteiscript — LLM 编写问题、JEV 评分书面答案的 JSON 测验语言。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

KenteiScript 是一种由 LLM 生成的小型 JSON DSL，用于测验和考试。它定义问题、自然语言评分标准、自适应难度以及等级/称号。包含 MulmoKentei，一个在 Cloudflare Workers + D1 上的示例运行时。

JEV 对每个书面答案进行评分。对于 Choice 问题，返回正确/接近/错误的概率；对于 Score 问题，返回评分标准等级 0–3 的概率。运行时利用这些概率计算得分、调整难度并确定最终等级和称号。

用到的原语:choicescore

用 LLM 编写问题和自然语言标准，再通过严格 schema 和示例答案在运行时前验证。

在 Cloudflare Workers + D1 上运行 MulmoKentei；设置见仓库。

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。

信号

无判定区（0.40–0.60）

设计模式

无判定区（0.40–0.60）

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日读 README 写成。