这是什么
一个用于 Laya 的 TypeScript 客户端，Laya 是 Convai Innovations 开发的开源、兼容 Jev 的 System-1 决策模型。它让 Node.js 开发者无需 Python 或 PyTorch，即可针对给定状态获取 choice、score 和 noul 问题的校准概率。
它怎么用 Jev
Jev 通过接收一个状态（工单、邮件、JSON）和类型化问题（choice、score、noul）来做出决策。结果在一次前向传播中返回，并带有校准概率。在代码中，调用 laya.systemOne(state, questions)，然后访问如 result.answers.department.choice 或 result.answers.churn_risk.noul 等答案。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将一次 systemOne 调用中的所有问题批量合并为单次 ONNX 前向传播以提高效率。
怎么试
npm install @receptron/laya，然后使用 Laya.load() 和 laya.systemOne()。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.91
- 有 System One 用法是0.83
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.11
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐否0.24
- 是模型的复刻是0.78
- 问题普遍性按 0–2 打分1.08
- 与 Jev 相关是0.96
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。