README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个演示项目：抓取公开 SaaS 首页为干净的 Markdown，并向 Jev 提出十个有界的 Choice 问题，评估首次访问者的理解，返回可检查的发现，指出第一个应做的改动。
它怎么用 Jev
Jev 对提取的 Markdown 状态评估十个默认创始人问题，以及最多三个自定义的 Boolean、Choice 或 Score 判断。AI SDK 的 evaluate 调用返回结构化答案和概率，UI 流式展示这些结果。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在单次 evaluate 调用中，对同一共享状态使用多个类型化问题，然后将概率作为结构化决策来检查。
怎么试
pnpm install，在 .env.local 中设置 AI_GATEWAY_API_KEY，pnpm dev，打开 localhost:3000/jev-web-analyzer/
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.81
- 是能跑起来的工具未判定0.44
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.57
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。