README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Prompt Rejector 在 AI 代理行动前筛查提示、技能文件和 MCP 工具描述，结合确定性安全检查、TypeSafe AI Jev 判断和可配置的推理模型。它面向调用扫描器并根据其决策行动的开发者和代理。
它怎么用 Jev
Jev 识别本地规则遗漏的可疑指令，例如工具参数描述中的凭据窃取文本。应用程序随后返回 block，并在违规路径提供证据。重复请求使用缓存结果。安装扫描器不会自动拦截工具调用；应用程序必须调用它并根据决策行动。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将确定性检查与聚焦的 Jev 判断和可配置推理模型结合，然后根据返回的决策行动。
怎么试
git clone --branch main https://github.com/revsmoke/promptrejectormcp.git && cd promptrejectormcp && npm ci && npm run build && node dist/test/ai/historicalReplayTests.js
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.26
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.78 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。