README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月9日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个交互式 emoji 游乐场：描述一个想法、类别或活动，应用会从两组各 180 个符号中找出合适的 emoji。
它怎么用 Jev
对每个查询、模型和所选集合，Jev 产生 180 个独立的 noul 评分，判断每个 emoji 与 state.description 的匹配程度。概率经过校验后，P(匹配) >= 阈值的 emoji 上升，其余下落。
用到的原语:noul
值得抄的做法
把全部 180 个 emoji 评分作为一次 decisions 请求发送，state.description 配合每个 emoji 的 noul 问题。
怎么试
npm ci，在 .env 中设置 OPENROUTER_API_KEY，然后 npm run dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.89
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。