README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Desicio.ai 是面向生产管道（如欺诈检测和合规门控）的高吞吐量决策引擎。它用快速、确定性的类型化决策替代文本LLM。
它怎么用 Jev
Jev 根据类型化问题评估状态字符串：choice 从标签中选择，score 在有序评分标准上评分，noul 输出校准概率用于门控。结果以类型化答案返回，包含置信度和延迟，然后记录到 Neon Postgres。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
单次评估状态与类型化原语，避免令牌生成和JSON解析。
怎么试
使用 uvicorn main:app 运行后端，使用 npm run dev 运行前端。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.35
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.37
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.77
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.17
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.58 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.90
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。