README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jev-cu 是一个用于 Codex Computer Use 的 skill 和脚本集，它从文本候选中决定下一步 GUI 操作，由 Codex 读取屏幕并执行。目标用户是希望以安全优先、默认 dry-run 方式自动化桌面应用的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 从可访问性树提取的文本候选中选择元素、动作、完成度评分和风险。决策循环通过 `jev-decide` 脚本调用 Jev，应用本地策略门槛，并将选定的动作传递给 Codex 驱动。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
只将可访问性树的文本候选传给 Jev，不传截图，并在本地拦截高风险操作。
怎么试
npm test 运行单元测试；npm run p0 运行离线评测（需要 TYPESAFE_API_KEY）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.83
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.58
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。