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jeff-ink

saembit/jeff-ink

随意输入,Jev 把自由文本映射到作者写好的 Ink 选项。

分类与路由0.89次选分类: 游戏与模拟问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月23日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

jeff-ink 在 inkjs 故事之上让玩家用打字代替点击。每行输入都发给 Jev,返回当前选项加一个 none 选项的概率分布,故事只会走到作者写好的地方。

它怎么用 Jev

Jev 在一次请求里回答一个 Choice 问题(玩家想选哪个当前选项,含 none)和两个 Noul 是非问题(是否求助、是否在讲故事外的事)。胜出选项需超过 threshold(默认 0.5),否则 decision.index 为 null,reason 为 none 或 unsure。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

在选项文本的双冒号后写别名,Jev 能看到更多说法,而玩家只看到前半部分。

怎么试

export TYPESAFE_API_KEY=...; npm install; npm run demo,然后打开 http://localhost:8787。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.47 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.86写了怎么处理不确定0.12给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.92学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.47 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98菜单0.52取景框0.49预问0.36盲审0.24漏斗0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。