README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Headline Arena 让你粘贴 2 到 8 个候选标题和可选的受众，然后在体育风格的排行榜上评分，看哪个标题能赢得点击。
它怎么用 Jev
每个标题在单独的调用中发送给 Jev，格式和受众作为状态。Jev 回答五个评分问题（好奇心、清晰度、具体性、情感吸引力、可信度）和三个是/否问题（标题党、受众点击、承诺）。应用将这些数字转换为百分制的力量评分。
用到的原语:scorechoice
值得抄的做法
利用 Jev 的数值输出计算加权力量评分并施加标题党惩罚，所有文本均模板化。
怎么试
npm install，cp .env.example .env.local，添加密钥，npm run dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.85 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。