README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
ToneRadar 让你粘贴一条消息，在发送前查看它会如何被接收。选择收件人（经理、同事、客户、朋友），获得雷达图、热力标记的消息、结论和改写列表。
它怎么用 Jev
Jev 接收消息和收件人作为状态，回答关于整条消息的八个评分问题（温暖度、清晰度、自信度、紧迫性、礼貌度、被动攻击性、防御性、正式度），一个关于你是否会得到想要回复的布尔值，以及每句话的八个布尔值。Jev 只返回数字；所有可视化和文案都在 lib/tone.ts 中计算。
用到的原语:scorechoice
值得抄的做法
仅让 Jev 返回数值评分和布尔值，然后在代码中计算所有结论和文案。
怎么试
npm install; cp .env.example .env.local; 填入密钥; npm run dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.67
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.77
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.26 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。