README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个开源 TypeScript 工作台，供开发者使用自己的 LLM API 密钥或原生 Jev 凭证，学习和原型化 TypeSafe AI Jev 评估概念（State、Noul、Score、Choice）。
它怎么用 Jev
README 未说明代码中如何调用 Jev。它指出 LLM Practice Mode 使用通用 LLM 模拟 Jev 评估工作流，而 Native Jev Mode 则针对官方 Jev 基础设施执行。State 加 questions map 生成类型化评估结果。
用到的原语:noulscorechoice
值得抄的做法
通过结构化提示，在纯领域状态和问题映射上模拟 Jev 的类型化原语。
怎么试
pnpm install，然后 pnpm dev；打开 http://localhost:5173 并添加 API 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
- 展示了 System One 用法未判定0.54
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.90 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。