README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Elixir 客户端，将状态和类型化问题发送给 System One 决策模型，并返回完整的概率分布。它支持 TypeSafe Jev、Cloudflare Clef、OpenAI Decisions、OpenRouter 和自托管端点，用于路由和门控决策。
它怎么用 Jev
Jev 是支持的提供者之一。调用 SystemOneClient.evaluate(state, questions)，传入类型化问题（noul、choice、score）。Jev 返回校准的概率，例如带有置信度和概率的 Choice 答案、带有 noul 值的 Noul 答案，或带有分数和概率的 Score 答案。结果在代码中用于 top-k、阈值或级别切割。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用类型化问题的完整概率分布进行路由和门控决策。
怎么试
将 {:system_one_client, "~> 0.1"} 添加到 deps，然后调用 SystemOneClient.evaluate/3。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.08
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.22 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。