README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月2日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个高通量服务，用于从网站表单和 webhook 接收潜在客户咨询，过滤机器人，分类意图，评分线索，并将合格记录同步到 Airtable CRM。
它怎么用 Jev
Jev（typesafe/jev-1.13）作为线索资格鉴定的决策仲裁者。它接收线索状态，并通过严格 JSON Schema 结构化输出返回确定性类别、0–100 分数和推理。结果用于在同步到 Airtable 之前对线索进行分类和评分。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
热重载提示架构，评分标准位于 prompts/jev-scoring.md，由 src/services/prompt-manager.ts 管理。
怎么试
pnpm install，配置 .env，然后 pnpm dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。