README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Airtale 是一个高吞吐量的入站线索分类服务，适用于网站表单、Webhook 和消息渠道。它使用 Jev 在亚秒级时间内评估咨询，并将带有转化分数和分类徽章的丰富线索直接同步到 Airtable。
它怎么用 Jev
Jev（TypeSafe AI 的 System One）评估入站线索消息，将其分类为 6 个离散类别之一，并分配 0-100 的转化分数。类型化决策结果用于在同步到 Airtable 之前丰富线索记录。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
通过类型化选择和分数确定性地分类到 6 个离散桶中，避免 JSON 解析错误。
怎么试
运行 pnpm dev 并打开 http://localhost:3000 进入交互式沙盒。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.33
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.17 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。