README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个独立的 MIT 许可本地实现，遵循文档化的 Jev 类型化决策 HTTP 形态，提供 Python 客户端和可选本地推理后端，供开发者离线测试类型化决策。
它怎么用 Jev
服务器接收 state 和类型化的 Choice/Score/Noul 问题，从确定性规则后端或可选的 Laya/DistilBERT/Qwen 后端返回概率。Python 客户端发送这些请求并暴露答案；本地置信度不是校准的 Jev 置信度。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
模型中立的线协议，对不支持模态故障关闭，并配有确定性工作流守卫。
怎么试
PYTHONPATH=src python3 -m jev_laya_free.server --backend rules --port 8093
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.79
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.31
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.91
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。