README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-driver 是一个 Rust crate，将 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型转为强类型 Rust：选项集变为枚举，评分标准变为枚举变体，概率阈值变为方法。面向构建严格、可验证决策管道的 Rust 开发者。
它怎么用 Jev
Jev 对 JSON 状态回答 choice、score、noul 问题。jev-driver 为状态和问题派生 Rust 类型，构建 Decision，通过 JevClient 发送，返回带 selected 枚举、ProbabilityMap、Confidence 和 score 访问器的类型化答案。结果用于 match 分支和阈值检查，如 confidence.act(0.80) 或 probability.yes(0.50)。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
派生宏将选项集、评分标准和阈值转为 Rust 枚举和方法，严格验证拒绝未知键、缺失标准和未归一化分布。
怎么试
在 Cargo.toml 添加 jev-driver = "0.1"；用 make red（离线）或 make live 运行 testapp 演示。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.99
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.15
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。