README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev4pg 为 PostgreSQL 14–17 增加 41 个 Jev 语义算子，用于过滤、抽取、排序、匹配和验证，并提供英文和简体中文的自然语言转 SQL 规划，面向在既有数据上构建语义搜索和分析工具的场景。
它怎么用 Jev
根据列表摘要，jev4pg 用 Jev Noul 问题评估行级谓词，保留返回的概率并应用显式决策阈值；连接和聚合交给 SQL。README 未进一步说明各算子如何使用 Jev。
用到的原语:noul
值得抄的做法
将原始答案概率与决策阈值分离，使兼容证据可无需新推理直接重放。
怎么试
git clone --branch main https://github.com/Sheltercosmo/jev4pg.git，运行 python deploy/configure.py，然后 docker compose build 和 docker compose up -d。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
- 写了怎么处理不确定未判定0.46
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.37
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。