README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Workers、Durable Objects 和 Node 上长期运行 agent 的 fail-open 唤醒门。在休眠 agent 的 LLM 因定时器或外部事件被恢复前，wakegate 先问 Jev 这次唤醒是否值得一次完整 LLM 调用。
它怎么用 Jev
Jev 针对 agent 自己的 sleep note、event 和可选 observation 回答一个三选一 Choice（wake、not yet、unrelated）。只有当 Jev 给 wake 的概率低于 0.2 时代码才跳过唤醒；其他所有路径都会唤醒 agent。
用到的原语:choice
值得抄的做法
在 LLM 恢复前插入一次 Jev 调用，并在所有不确定路径上 fail open。
怎么试
npm install github:shitianfang/wakegate ai；用 AI_GATEWAY_API_KEY=... npm run eval 运行 eval
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.69
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.90
- 给出了实测数字在材料中检出0.97
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.56
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.20 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。